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研究动态

AFR学术委员会主任金雪军教授在《人民日报》发表署名文章

发布时间:2020-09-24 14:23:06 作者: 来源: 阅读:

中央全面深化改革委员会第十四次会议强调,“以智能制造为主攻方向,加快工业互联网创新发展,加快制造业生产方式和企业形态根本性变革”。智能制造正日益成为未来制造业发展的趋势,成为推动中国制造向中高端迈进的契机。

近年来,智能制造在我国呈现加速发展势头,应用规模逐渐扩大,融合层次逐步提高,初步形成了全方位、多层次、宽领域的发展格局。一是有效推动了传统制造业的智能化升级。二是带动了一批战略性新兴产业的发展。智能制造技术、先进智能工艺在重点行业和领域不断普及,工业机器人、智能仪器、智能数控机床等关键技术装备取得长足发展。三是探索形成了一批可复制可推广的新模式。不同行业积极探索适合自身的智能制造发展模式,形成了高水平、示范性智能制造快速发展的势头。

在取得积极成就的同时,成本制约、技术瓶颈和人才短板是制约我国智能制造进一步发展的主要因素,需要采取有效措施予以解决。第一,解决智能制造改造成本难以消化的问题。由于设备投资及技术学习的成本较高,部分企业在人、财、物上的成本压力很大,导致企业投资智能化设施的积极性不高。这就需要从成本上为企业“减负”,其中所得税抵扣、进口税收优惠等税收激励和技术改造资金、设备购置补贴等专项扶持基金,可以分别起到“推一把”和“拉一下”的效果。

第二,化解智能制造落地的技术难点和应用瓶颈。智能制造对多数传统企业来说属于新兴技术领域,在改造过程中难免会遇到技术、管理和应用的瓶颈。一方面,要寻找智能制造落地的“撬动点”,推动“生产换线”“设备换芯”“机器换人”,从而使制造业接上互联网的“云端”、安上智能的“大脑”。另一方面,要破解技术受制于人的难题。我国应加强共性技术攻关和基础设施建设力度,解决关键流程、重要领域、特殊工艺的技术瓶颈,强化对企业智能制造的技术支撑。

第三,破解高素质人才紧缺和产学合作受阻问题。我国在智能制造标准制定、国际谈判等方面的人才相对短缺,企业一线员工综合素质和操作能力偏低,人才紧缺和产学合作受阻成为制约智能制造落地的短板。这就需要健全人才培养机制,加强产学研用合作。企业应联合高校建立健全符合智能制造特点的人才培养方案,强化企业和高校、科研院所的实质性合作,打造产学研用一体化联盟,共同围绕智能制造需求开展科学研究与技术攻关。



金雪军,浙江省特级专家、浙江大学求是特聘教授、博士生导师,浙江大学资产管理研究中心主任、正规买球app(互联网正规买球app)学术委员会主任、公共政策研究院执行院长、工程师学院互联网金融分院院长,中国证监会并购重组审核委员会委员、全国经济复杂性科学研究会副理事长、第16届中国金融学年会主席、中国金融学会常务理事、浙江省人民政府咨询委员会委员、省监察委员会特约监察员、省高校财政金融教学指导委员会主任委员、省国际金融学会会长、省区块链技术应用协会会长、浙江大学学术委员会委员,1993年评为获国务院政府特殊津贴专家、国家社会科学基金重大项目首席专家、全国百篇优秀博士论文指导教师,新加坡国立大学财务金融系、德国克劳斯塔尔工业大学商学院访问研修学者。